転写因子抑制による細胞変化を予測する手法を開発―転写因子–標的遺伝子の関係を数値化した大規模データベースを構築・無償公開―

　千葉大学大学院医学研究院の川上英良教授、理化学研究所らの研究グループは、転写因子が、どの遺伝子をどの程度活性化または抑制するかを約260万件分まとめたデータベース「TFActProfiler」を構築し、さらに特定の転写因子の働きを操作すると、細胞全体の状態がどう変化するか予測する数理手法を開発しました。本手法により、疾患に伴う細胞状態の変化に関与する転写因子を明らかにし、治療につながり得る転写因子の阻害・活性化を予測できるようになることが期待されます。
　本研究成果は、2026年9月15日に、学術誌Nucleic Acids Researchで公開されました。
　（論文はこちら：10.1093/nar/gkag897）

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